数据中心安全凭AI，靠谱不？

IT服务安全性有很多层次。 比如：IT安全层包括防火墙、入侵检测和访问控制。基础设施层包括电力、网络、服务器的健康和冷却等。其中，最为重要的是管理人员。正确的人员有正确的流程、工具和措施，以确保一切正常。人工智能（AI）将会通过放大功能，精简流程和提高效率，这会对人们使用的工具和措施产生巨大的影响。

人工智能和深度学习将成为解析和分析数据中心内生成的数据的必要条件，从而提供更有效地管理服务交付，同时减少停机等风险。这源于最近我们如何交付应用程序工作负载的转变。

数据太多？

在过去十年中，我们从大多数单服务器单应用程序转移成以容器运行的分布式应用程序。而现在，这些都是由运行在云端的微服务，以及自动化工具管理的云服务提供的。基础设施已成为应用程序的一部分，而其他应用程序已成为基础设施的一部分。

由此而产生的对数据中心管理造成的影响是显著的，而电力和制冷只是其中需要关注的一小部分。环境控制，物理设备，虚拟机和公有云都需要被全天候监控和管理，以提高成本和性能。那么，了解何时何地移动特定工作负载就变得至关重要了。

企业今天收集，监测和分析数据都是确保业务能够连续性的爆发。他们需要考虑从传感器、应用、门禁系统、配电单元、UPS、发电机和太阳能电池板产生的数据，添加到外部数据源，如应用程序漏洞信息，电力费率和天气预报。更需要强大的数据中心基础架构管理（DCIM）工具来存储所有这些数据，进行分析并将其转化为可操作信息。

AI和深度学习正在成为数据中心和关键基础设施管理的一部分。以下是一些较为显著的领域：

态势感知

活动仪表板具有趋势、相关性分析和推荐操作。

预防性的维护

深度学习用于识别和关联预测电源、存储或网络连接故障的数据。这样，在进行维护的同时，运营商可以动员并主动将工作负载移至更安全的区域。

根本原因分析

机器学习用于追踪几个服务故障的根本原因，这被学习并用于将来的预防性维护。

网络安全和入侵检测

机器学习和深度神经网络用于在应用传感器、访问控制系统和网络系统中发现异常模式，并提供更好的信噪比和主动缓解的措施。学习神经网络用于不断提高企业的安全态势和管理相关问题的能力。

自动化

“窄定义AI” 配备各种自动缓解技术，并产生类似于汽车在看到即将碰撞时刹车的动作。

深度神经网络和机器学习算法将随着时间的推移而改善，从而实现更高的效率和性能，以配合快速增长的应用程序工作负载。

随着这一切的诞生与发展，毫无疑问，未来AI将对企业如何管理数据中心产生十分巨大的影响。

2020年云服务市场有望超600亿元 下个独角兽从云端来？

机构报告显示，2016年中国企业云服务市场规模超500亿元，预计未来几年仍保持约30%的年复合增长率，2020年规模有望达到603.6亿元。

来自国家层面的政策利好也为云服务的发展提供契机。今年3月，国家工业和信息化部发布《云计划发展三年行动计划（2017-2019年）》，到2019年云计算产业规模达到4300亿元，并涌现2—3家领军企业。

目前，云服务正从互联网企业向传统企业转移，市场规模进一步扩大。但专家认为，云服务领域巨头企业等做得非常好，中小云服务提供商很难竞争，涌现新的独角兽企业比较难。另一方面，云服务背后的数据安全问题将催生巨大的云安全市场，值得关注。

云服务全面铺开，巨头和中小企业跑马圈地

“2006年中国的云技术还是空白，全球主要依靠美国的技术，中国的云技术滞后美国4-5年。直到2010年，中国才开始发展这项技术。”对于中国的云服务行业，云安全联盟（CSA）大中华区主席李雨航曾如是介绍说。

云服务为何如此受到资本市场的青睐？普华永道中国网络安全与隐私服务合伙人李睿表示，云服务之所以受到企业重视，一是能给企业节省成本；二是能提高企业的各种能力。

目前，云服务已经在众多领域铺开，包括电商、游戏、政务、教育、医疗、金融等。在中小云服务商融资多、业绩好的背后，也不难发现BAT等巨头的身影。

传统企业为云服务带来“第二春”

云服务第一阶段主要用于互联网行业，包括O2O、电商、游戏、社交以及视频。尤其是视频，有着存储带宽的需求，成为云服务的热点应用领域。

在提供服务上，云计算通常被分为IaaS、PaaS和SaaS三层，涉及底层资源、平台和应用。SaaS是顶层应用，PaaS是中层应用，而IaaS则是底层基础。

“目前云服务已经进入到第二阶段”，吕桂华认为尽管云计算技术发展多年，但当前云计算行业本质仍处于比较早期的阶段，而服务对象从互联网企业向传统企业转移，将是其实现进一步发展的第二阶段。

云服务进入第二阶段的繁荣，得益于国家层面逐渐落地的“互联网+”战略。艾媒咨询CEO张毅指出，随着“互联网+”的落地，政府部门以及传统企业触网，产生越来越多数据，需要云计算支持，这为云服务行业打开了新的市场。此外，中大创投总裁郑贵辉也向记者表示，传统企业接入云服务是必然的趋势，“系统的升级、维护、更新都自己做，成本太高，最好接入云服务体系”。

虽然云计算的服务对象正逐步向传统产业延伸，但相比传统产业的总体IT支出而言，比例仍然在一个非常低的水平，因此云计算行业的前景仍然有巨大的想象空间。随着传统企业将更多核心应用放在云上，市场持续拓展，“新的巨头、独角兽企业可能会在这个领域出现”。

市场持续扩大巨头企业优势明显

云服务市场繁荣之势日趋明显。艾瑞咨询数据显示，2016年中国云服务市场交易规模达520亿元，同比增长31.9%，并预计未来几年仍保持约30%以上的年复合增长率。此外，根据中国信通院预测，国内公有云市场未来将保持强劲增长势头，到2020年规模有望达到603.6亿元。

云服务业务收入在互联网巨头企业的占比也日渐提升。今年8月，腾讯、阿里先后公布财报。腾讯云支付与云服务等收入96.5亿，同比增长177%；阿里云计算收入为24.31亿，同比增长96%。

另一方面，云计算相关政策利好持续，云服务市场逐渐延伸到传统政、企。2017年3月，国家工业和信息化部发布《云计划发展三年行动计划（2017-2019年）》，指出云计算能有效整合各类设计、生产和市场资源，推动制造业与互联网融合。预计到2019年，云计算产业规模达到4300亿元，并涌现2-3家在全球云计算市场中具有较大份额的领军企业。

资本、政策双加持的利好形势下，新的独角兽企业会在云服务行业诞生吗？

郑贵辉对此表示赞同，他认为随着通信技术、新型网络、大数据以及人工智能等技术的发展，对云服务的需求会越来越大。“随着国家政策推进政、企接入云服务，资本也会跟着进入，未来云服务市场会有爆发式的增长。而且一旦这种接入成为趋势，品牌的集中度会非常高，资本、资源会向前几名的云服务商集中，很容易形成寡头企业”。

张毅则认为，政府部门以及企业对云服务依赖越来越大，但目前云服务领域BAT、华为等做得非常好，中小云服务提供商很难竞争，“要涌现新的独角兽企业概率很小”。他强调，BAT、华为等大企业做云服务优势很大：一方面，深耕互联网领域多年，技术很成熟；另一方面，在价格上有绝对优势。

网络病毒新发明 黑客可利用生物手段让电脑感染病毒

9月5日消息，据国外媒体报道，美国华盛顿大学研究人员日前成功运用生物学手段使计算机感染恶意代码。

在实验中，研究人员将恶意软件存入合成DNA中，并演示了植入的代码如何损害连接着基因测序仪并对这段DNA进行分析的电脑。

这一小管溶液包含植入了恶意程序的合成DNA链

这项实验是在2016年底和2017年进行的。研究团队近日出席了在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的安全研讨会，公布了研究成果。

研究人员表示，距离此类攻击成真可能还需数年时间，目前还未发现有黑客发动此类攻击的迹象。

但该实验让人们意识到，如果不及时采取预防措施，技术高明的黑客很可能会利用这种新技术夺取计算机系统的控制权。

依靠这项技术，黑客可将数字信息编码进合成DNA。研究人员认为，普通硬盘或闪存保存数据的时间只有短短数年，而且很容易损坏， DNA对数据的维持能力要长久得多。这项新技术将计算机中二进制代码的1和0转换为A、C、G、T，分别代表构成DNA的4种硷基：腺嘌呤、胞嘧啶、鸟嘌呤和胸腺嘧啶。

外媒称，随着基因组学行业蓬勃发展，生产、测序合成DNA链的成本和所需时间大幅下降。总有一天，黑客会设法利用这些工具去攻击电脑系统漏洞。

研究人员表示，他们现在公布研究成果，是因为他们相信，自己的工作能帮助基因组学行业了解潜在的风险，并采取措施降低这种风险

上一篇：云计算、人工智能和新硬件赋予大数据分析的未来